Se o PSD tivesse usado um novo software chamado text mining, teria conseguido prever que as coisas não iam correr bem nas legislativas de domingo passado. E talvez fosse a tempo de corrigir os erros que cometeu durante a campanha.

Este software actua como um espião de textos que recolhe milhões de palavras de todo o lado - do servidor de email, do call center da empresa, dos sites da concorrência, blogues, documentos, relatórios... as fontes de alimentação são ilimitadas. Depois, organiza-as em gráficos e esquemas visuais que explicam as relações entre si. Por vezes, os resultado são surpreendentes.

Por exemplo, uma empresa pode perceber que a revista X tem relações privilegiadas com a sua maior concorrente. Uma produtora pode fazer uma análise de sentimentos em relação a um filme, antes de investir milhões na sua distribuição - percebendo não apenas quantas vezes o filme é referido, mas sim quais as palavras ou expressões que são usadas nessa referência.

"É possível fazer um acompanhamento do ambiente competitivo de forma mais eficaz", explica ao i Pedro Rolim, director de inovação da empresa que desenvolveu o text mining em português, a Manchete. O responsável dá como exemplo a petrolífera Total, que está a usar este tipo de software para "antecipar as flutuações dos preços nos mercados de combustíveis", e o BNP Paribas, que usa o espião para tentar prever mudanças nas políticas dos governos e dos bancos centrais e calcular melhor o risco dos mercados emergentes.

Mas a aplicação do text mining também é adequada a outros organismos, como entidades públicas, partidos e até autoridades. A polícia europeia, Europol, começou a usar o software para detectar as movimentações internacionais do crime organizado e desenvolveu o sistema de análise mais avançado do mundo, o OASIS (Overall Analysis System for Intelligence Support).

"O analista de informação passa a dispor de uma capacidade de interpretação de largos milhares de documentos", adianta Pedro Rolim, "que permite vislumbrar a relação entre as várias entidades". Imagine o caso de uma operadora de telecomunicações, que todos os dias recebe centenas de telefonemas e emails. O text mining fará uma análise da informação disponível e identificará padrões de queixa e de resolução de problemas - podendo reencaminhar logo uma reclamação para o departamento correcto.

É ainda possível seleccionar várias línguas de recolha além do português; pelo que escrever emails internos em italiano para escapar ao espião não vai dar resultado.